Αν θέλεις να μάθεις πώς να χρησιμοποιήσετε το DeepSeek V3 Coder στα Windows 11 , αυτή η ανάρτηση θα σας καθοδηγήσει. Το DeepSeek-V3 Coder είναι μια εξειδικευμένη έκδοση του μοντέλου DeepSeek-V3. Αξιοποιεί την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και τις προηγμένες τεχνικές μηχανικής εκμάθησης για την κατανόηση και τη δημιουργία κώδικα, την παροχή βοήθειας προγραμματισμού και τη βοήθεια των χρηστών σε εργασίες ανάπτυξης λογισμικού.
Πώς να χρησιμοποιήσετε το DeepSeek V3 Coder στα Windows 11;
Το DeepSeek V3 Coder είναι για όσους θέλουν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους κωδικοποίησης ή να εξορθολογίσουν τη διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού τους. Αν θέλεις χρησιμοποιήστε τον κωδικοποιητή DeepSeek V3 στα Windows 11 , μπορείτε να έχετε πρόσβαση μέσω του διαδικτυακή πλατφόρμα επίδειξης , API υπηρεσία ή κατεβάστε τα βάρη μοντέλων για τοπική ανάπτυξη . Ας δούμε πώς.
1] Πρόσβαση στον κωδικοποιητή DeepSeek-V3 μέσω του προγράμματος περιήγησης Ιστού
Εκκινήστε το αγαπημένο σας πρόγραμμα περιήγησης, πληκτρολογήστε www.deepseekv3.com στη γραμμή URL και πατήστε Enter. Θα ανακατευθυνθείτε στον επίσημο ιστότοπο του DeepSeek. Κάντε κλικ στο ' Δοκιμάστε το DeepSeek V3 κουμπί ' στην επάνω δεξιά γωνία.
Θα δείτε τη διεπαφή συνομιλίας του DeepSeek. Πληκτρολογήστε το ερώτημά σας στο πλαίσιο εισαγωγής συνομιλίας και πατήστε Εισάγω . Το DeepSeek V3 θα δημιουργήσει γρήγορα μια απάντηση για εσάς.
Εγγραφείτε στο DeepSeek για να αποκτήσετε πρόσβαση σε premium λειτουργίες ή προηγμένες επιλογές, όπως αποθήκευση ιστορικού συνομιλιών ή προσαρμογή προτιμήσεων.
απενεργοποίηση προσθήκης προοπτικών 2016
Τύπος chat.deepseek.com στη γραμμή URL του προγράμματος περιήγησής σας και πατήστε Εισάγω . Στη συνέχεια, εγγραφείτε για έναν λογαριασμό DeepSeek. Κατά τη σύνδεση, θα δείτε μια διεπαφή συνομιλίας που βασίζεται στο πιο πρόσφατο μοντέλο DeepSeek-V3. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη διεπαφή για την εισαγωγή των ερωτημάτων κωδικοποίησης, τη δημιουργία κώδικα ή τον εντοπισμό σφαλμάτων προγραμμάτων.
2] Πρόσβαση στον κωδικοποιητή DeepSeek-V3 μέσω API
Για να αποκτήσετε πρόσβαση στο μοντέλο DeepSeek-V3 μέσω API στα Windows 11, ακολουθήστε τα εξής βήματα:
Εγγραφείτε για έναν λογαριασμό στην πλατφόρμα DeepSeek για να λάβετε το κλειδί API σας.
Λήψη και εγκαταστήστε την Python από το python.org , εάν δεν είναι ήδη εγκατεστημένο. Κατά την εγκατάσταση, βεβαιωθείτε ότι έχετε επιλέξει το πλαίσιο για Προσθέστε το python.exe στο PATH (εάν προστεθεί η Python στο PATH, μπορείτε απλά να πληκτρολογήσετε python ή pip ή να βρει το τερματικό σε οποιοδήποτε παράθυρο του συστήματος και να βρει το ερμηνευτή σε οποιοδήποτε παράθυρο του συστήματος και διαχειριστής πακέτων. Χωρίς την προσθήκη Python στο PATH, θα πρέπει να πλοηγείστε στον συγκεκριμένο κατάλογο όπου είναι εγκατεστημένη η Python, κάθε φορά που θέλετε να εκτελέσετε μια εντολή Python).
μπορείτε να κατεβάσετε τα δικά σας βίντεο στο YouTube
Στη συνέχεια, εγκαταστήστε το κατάλληλο SDK.
Το DeepSeek API χρησιμοποιεί μια μορφή API συμβατή με OpenAI, επομένως μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση στο API DeepSeek χρησιμοποιώντας το OpenAI SDK ή οποιοδήποτε λογισμικό συμβατό με OpenAI API. Για να εγκαταστήσετε το OpenAI SDK, ανοίξτε τη Γραμμή εντολών και εκτελέστε την ακόλουθη εντολή:
pip install openai
Μόλις ρυθμιστεί το περιβάλλον ανάπτυξής σας, διαμορφώστε την πρόσβαση στο API ενώ ορίζετε τη βασική διεύθυνση URL σε:
'https://api.deepseek.com'
Στη συνέχεια, αποκτήστε πρόσβαση στο μοντέλο DeepSeek V3 πραγματοποιώντας κλήσεις API. Ακολουθεί ένα παράδειγμα Python για αλληλεπίδραση με το μοντέλο DeepSeek V3:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)Σημείωμα:
- Ο όνομα μοντέλου Το
deepseek-chatθα καλέσει το DeepSeek V3. - Ενεργοποιήστε τη ροή ρυθμίζοντας το
'stream=true'. Η ροή είναι ιδανική για σενάρια απόκρισης σε πραγματικό χρόνο.
3] Πρόσβαση στον κωδικοποιητή DeepSeek-V3 μέσω τοπικής ανάπτυξης
Η τοπική ανάπτυξη του DeepSeek V3 περιλαμβάνει τη λήψη των βαρών του μοντέλου και τη ρύθμιση του απαραίτητου περιβάλλοντος. Ωστόσο, δεν υπάρχει επίσημο έγγραφο του DeepSeek V3 ειδικά προσαρμοσμένο για την τοπική ανάπτυξη του μοντέλου στα Windows 11. διαθέσιμους οδηγούς ανάπτυξης επικεντρωθείτε κυρίως σε Linux περιβάλλοντα, ιδιαίτερα Ubuntu 20.04 ή νεότερη έκδοση .
Για τοπική ανάπτυξη του DeepSeek-V3 Coder στα Windows 11, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα περιβάλλον που μοιάζει με Linux στο σύστημά σας των Windows.
Πριν συνεχίσετε, βεβαιωθείτε ότι το σύστημά σας πληροί αυτές τις ελάχιστες απαιτήσεις υλικού και λογισμικού:
- GPU: GPU NVIDIA με υποστήριξη CUDA (π.χ. σειρά RTX 30xx ή νεότερη).
- Πύθων: Έκδοση 3.8 ή νεότερη.
- Μνήμη: Τουλάχιστον 16 GB RAM (συνιστάται 32 GB).
- CUDA και cuDNN: Εγκαταστήστε τις εκδόσεις που είναι συμβατές με τις εξαρτήσεις του DeepSeek V3.
Τώρα ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
Εγκαταστήστε το υποσύστημα Windows για Linux 2 στον υπολογιστή σας με Windows 11 .
Πρόγραμμα οδήγησης nvidia που συντρίβει τα Windows 10 2018
Κλωνοποιήστε το αποθετήριο DeepSeek V3:
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git
Μεταβείτε στον κατάλογο συμπερασμάτων και εγκαταστήστε τις εξαρτήσεις που αναφέρονται στο requirements.txt:
απενεργοποιήστε την κοινή χρήση βιβλίων εργασίας
cd DeepSeek-V3/inference pip install -r requirements.txt
Επόμενος, κατεβάστε τα βάρη του μοντέλου από Πρόσωπο αγκαλιάς και τοποθετήστε τα στο φάκελο /path/to/DeepSeek-V3.
Στη συνέχεια, μετατρέψτε τα βάρη του μοντέλου σε μια συγκεκριμένη μορφή:
python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16
Τώρα μπορείτε να συνομιλήσετε με το DeepSeek-V3 ή να συμπεράσετε παρτίδες σε ένα δεδομένο αρχείο.
Αυτό είναι! Ελπίζω να σας φανεί χρήσιμο.
Ανάγνωση: Καλύτεροι Βοηθοί Δημιουργίας Κώδικα AI για VS Code .
Είναι το DeepSeek δωρεάν;
Το DeepSeek παρέχει δωρεάν πρόσβαση σε ορισμένα μοντέλα, επιτρέποντας στους χρήστες να βιώσουν τις δυνατότητές τους χωρίς άμεσο κόστος. Άλλα μοντέλα λειτουργούν επί πληρωμή, με κόστος που καθορίζεται από τη χρήση. Το πιο πρόσφατο μοντέλο, το DeepSeek-V3, έχει δομή τιμολόγησης 0,14 $ ανά εκατομμύριο διακριτικά εισόδου και 0,28 $ ανά εκατομμύριο μάρκες εξόδου (υπάρχει μια συνεχής έκπτωση στην τιμολόγηση του DeepSeek-V3 έως τις 8 Φεβρουαρίου 2025).
Τι GPU χρειάζεστε για το DeepSeek Coder V2;
Η ανάπτυξη του DeepSeek-Coder-V2 απαιτεί σημαντικούς πόρους GPU λόγω του μεγάλου μεγέθους και της πολυπλοκότητάς του. Για συμπέρασμα σε μορφή BF16 (bfloat16), το μοντέλο απαιτεί 8 GPU, η καθεμία εξοπλισμένη με 80 GB μνήμης.
Διαβάστε στη συνέχεια: Τα καλύτερα εργαλεία Screenshot-to-Code AI .
