Machine Learning και Deep Learning είναι δύο από τα πιο πολυσυζητημένα θέματα στον κόσμο της Πληροφορικής. Σε αυτό, διδάσκουμε μηχανές Τεχνητή νοημοσύνη . Αν και κάποιος μπορεί να δημιουργήσει βασικά έργα Μηχανικής Εκμάθησης με ενσωματωμένη GPU, μόλις αρχίσετε να ασχολείστε με νευρωνικές μηχανές και να αποδίδετε εικόνες, χρειάζεστε μια καλή GPU. Σε αυτή την ανάρτηση, θα δούμε μερικά από τα καλύτερες μονάδες GPU για έργα μηχανικής μάθησης .
Καλύτερη GPU για έργα μηχανικής μάθησης
Εάν αναζητάτε μερικές από τις καλύτερες GPU για να λειτουργούν καλύτερα σε έργα μηχανικής μάθησης, τότε εδώ είναι μερικά από τα καλύτερα στην αγορά:
Το διαγνωστικό εργαλείο επεξεργαστή intel απέτυχε
- NVIDIA RTX 3090 Ti
- AMD Radeon VII
- NIVIDA RTX 3070
- EVGA GeForce GTX 1080
- NVIDIA RTX 3060 Ti
Ας φτάσουμε στις υπηρεσίες αυτών των GPU για έργα μηχανικής εκμάθησης.
1] NVIDIA RTX 3090 Ti
Σας παρουσιάζουμε μια GPU πολλαπλών εργασιών, all-in-one, NVIDIA RTX 3090. Ξεκινώντας λοιπόν από τους πυρήνες Tensor έως μερικές εκπληκτικές δυνατότητες όπως η προβολή ακτίνων σε πραγματικό χρόνο, αυτή η GPU τα έχει όλα. Η επίλυση προβλημάτων που σχετίζονται με την έρευνα και την επιστήμη δεδομένων είναι γρήγορη με την απόδοση υπολογιστών 35,6 και το μέγεθος μνήμης 24 GB.
Αν και η GPU κοστίζει μια περιουσία, εγγυάται επίσης στους χρήστες της μια καλύτερη εμπειρία βίντεο με τη βοήθεια των λειτουργιών Deep Learning Super Sampling, 4K Visualisation και ανίχνευσης σε πραγματικό χρόνο. Συνολικά, το να μπορείτε να εκτελείτε ογκώδεις λειτουργίες με ευκολία και σε μικρότερο χρόνο αξίζει να ξοδέψετε κάθε δεκάρα στο NVIDIA RTX 3090 Ti.
2] AMD Radeon VII
Αν προσπαθείτε να βρείτε GPU, ιδιαίτερα για βαθιά εκμάθηση, το AMD Radeon VII είναι το καλύτερο στοίχημα. Ένα μέγεθος μνήμης HBM2-16 GB επεκτείνει τις δυνατότητες των χρηστών να κάνουν τον περίπλοκο φόρτο εργασίας και να χειρίζονται δύσκολες λειτουργίες ομαλά.
Με τη συνδυασμένη βοήθεια της Vega Architecture και της καλύτερης από τις καλύτερες μηχανές υπολογιστών, η ολοκλήρωση όλων των εργασιών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη γίνεται χωρίς προβλήματα και ταχύτερα. Η GPU έχει υπολογιστική απόδοση 13,8 TFLOPS που καλύπτει την ανάγκη που απαιτείται για έντονα πολύπλοκα νευρωνικά δίκτυα. Η AMD Radeon VII μπορεί να μην έχει πυρήνες Tensor, αλλά εξαργυρώνει αυτήν την απώλεια υποστηρίζοντας το πλαίσιο OpenCL και ROCm, επιτρέποντας στους χρήστες επιλογές όσον αφορά διαφορετικά πλαίσια βαθιάς εκμάθησης και λογισμικό.
3] NVIDIA RTX 3070
Το NVIDIA RTX 3070 είναι ένα γνωστό όνομα στην κοινότητα της επιστήμης δεδομένων, της βαθιάς μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η GPU προσφέρει μια ευρεία γκάμα λειτουργιών για να απαλλαγείτε από τον φόρτο εργασίας, όπως μνήμη GDDR6 8 GB, πυρήνες Tensor και ούτω καθεξής.
Όντας η προτεραιότητα πολλών χρηστών, μερικές φορές δημιουργείται πρόβλημα διαθεσιμότητας όταν μιλάμε για GPU RTX 3070. Ακριβώς όπως το NVIDIA RTX 3090, αυτό το μοντέλο προσφέρει επίσης ανίχνευση ακτίνων σε πραγματικό χρόνο και υποστηρίζει DLSS. Επειδή το RTX 3070 είναι μια ισχυρή GPU, μπορεί να αναμένεται θερμότητα και υψηλή κατανάλωση ενέργειας. Εκτός από αυτό το εύκολα επιλύσιμο μικρό μειονέκτημα, το NVIDIA RTX 3070 είναι ένα must buy.
4] EVGA GeForce GTX 1080
Προχωρώντας στην επόμενη GPU, το EVGA GeForce 1080 προσφέρει 8 GB μεγέθους μνήμης GDDR5X, δίνοντάς σας αρκετή μνήμη για να κάνετε τη δουλειά ομαλά και χωρίς να ενοχλείτε. Λειτουργεί με την αρχιτεκτονική NVIDIA Pascal και προσφέρει γραφικά αιχμής για να αποσπάσετε την πλήρη διασκέδαση από τα παιχνίδια AAA. Το EVGA GeForce GTX 1080′ χρησιμοποιεί επίσης το NVIDIA VRWorks για τη βελτιστοποίηση της εικονικής πραγματικότητας.
5] NVIDIA RTX 3060 Ti
πώς να αλλάξετε το μέγεθος χαρτιού στη λέξη
Η NVIDIA RTX 3060 Ti είναι μία από τις καλύτερες φιλικές προς τον προϋπολογισμό GPU που διατίθενται αυτή τη στιγμή στην αγορά. Αυτή η GPU διαθέτει 8 GB μεγέθους μνήμης GDDR6, 4964 πυρήνες CUDA που προσφέρουν μια ανθεκτική εναλλακτική λύση. Όπως κάθε άλλη GPU NVIDIA, θα έχετε επίσης πυρήνες Tesnore, παρέχοντας εξαιρετικές δυνατότητες επιτάχυνσης.
Ένας από τους περιορισμούς του NVIDIA RTX 3060 είναι ότι δεν έχει κλίμακα ισχύος τόσο υψηλή όσο μερικές από τις πιο εμβληματικές GPU της αγοράς. Ωστόσο, αυτό είναι το μόνο μειονέκτημα σε σύγκριση με πολλά άλλα πλεονεκτήματα που θα υπάρχουν σε μια φιλική προς τον προϋπολογισμό σειρά.
Αυτό είναι!
Ανάγνωση: Τα καλύτερα δωρεάν εργαλεία για τη συγκριτική αξιολόγηση της CPU και της GPU σε υπολογιστή με Windows
Είναι η GPU καλή για μηχανική εκμάθηση;
Η δυνατότητα καλύτερου χειρισμού παράλληλων υπολογισμών καθιστά τις GPU εξαιρετικά ωφέλιμες για τη μηχανική εκμάθηση. Ωστόσο, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι δεν απαιτούν όλες οι εργασίες μηχανικής εκμάθησης GPU και η επιλογή του υλικού εξαρτάται από τις συγκεκριμένες απαιτήσεις και την κλίμακα του έργου. Και ως εκ τούτου, έχουμε παραθέσει μερικά από τα καλύτερα που μπορείτε να αποκτήσετε για έργα μηχανικής εκμάθησης.
Ανάγνωση: Καλύτερη κάρτα γραφικών για AMD Ryzen 9 3900x
Είναι αρκετό το RTX 3050 για βαθιά εκμάθηση;
Εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τις ανάγκες του ατόμου, οπότε αν χρειάζονται μικρού έως μεσαίου μεγέθους έργα βαθιάς μάθησης, το RTX 3050 είναι αρκετό, έχει πυρήνες Tensor, επαρκή VRAM και υποστηρίζει μερικά από τα διάσημα πλαίσια βαθιάς μάθησης όπως το Tesnore Flow και PyTech. Μπορεί να μην είναι στο ίδιο επίπεδο με άλλες εναλλακτικές λύσεις υψηλής τεχνολογίας GPU, αλλά εξακολουθεί να αξίζει να το ελέγξετε.
Ανάγνωση: Κοινόχρηστη μνήμη GPU εναντίον αποκλειστικής μνήμης GPU Σημασία .
